โรงเรียนบ้านทุ่งศาลา

หมู่ที่ 4 บ้านทุ่งศาลา ตำบล ป่าหวาย อำเภอ สวนผึ้ง จังหวัด ราชบุรี 70180

Mon - Fri: 9:00 - 17:30

032 720067

หลักสูตร การอบมากกว่า600สูตรแมชชีนเลิร์นนิง

หลักสูตร การอบมากกว่า600สูตรแมชชีนเลิร์นนิง

หลักสูตร

หลักสูตร การอบมากกว่า600สูตร หลังจากสะสมมาหลายพันปีมนุษย์ได้พัฒนารสชาติที่หลากหลาย แต่รสชาติของเราจะไม่มีวันสิ้นสุด นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ที่กูเกิลใช้ AI ในการพัฒนาสูตรขนมใหม่ๆ เพื่อค้นหาความเป็นไปได้ใหม่ๆ นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ จะมีจินตนาการมากกว่ามนุษย์ในด้านการพัฒนาสูตรอาหารหรือไม่ AI Baking cooking formula development

อาหารอบได้ครองตำแหน่งสำคัญในบรรดาอาหารต่างๆ ในโลกมาโดยตลอด ขนมปังเนื้อนุ่มเค้กและบิสกิตกรอบล้วนไม่อาจต้านทานได้ การอบไม่เพียงแต่เป็นเทคนิคการทำอาหารเท่านั้น แต่ยังเป็นเหมือนงานศิลปะอีกด้วย ผสมแป้งไข่เนยน้ำตาลและวัตถุดิบอื่นๆ ในสัดส่วนที่ต่างกันหลังจากทำปฏิกิริยาทางกายภาพและทางเคมีแล้ว จะได้ของว่างที่มีรสนิยมและพื้นผิวที่แตกต่างกันเช่นผลงานศิลปะที่สวยงาม

ของหวานทุกชนิดทำให้ผู้คนมีความสุขในแง่ของรสชาติและวิสัยทัศน์ ปัจจุบันผู้เชี่ยวชาญด้านการทำขนมได้พัฒนาขนมคลาสสิกหลายสิบชนิดเช่น ทาร์ตไข่พัฟและขนมพัฟ อย่างไรก็ตามเพื่อที่จะนำประสบการณ์และความตื่นเต้นใหม่ๆ มาสู่ผู้ชิมพวกเขายังคงค้นคว้าและพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ อยู่เสมอ ในฐานะผู้ที่ชื่นชอบการทำขนมซาร่า วิศวกรนักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ของกูเกิล ได้สำรวจความเป็นไปได้ใหม่ๆ เธอผสมผสานงานอดิเรกนี้เข้ากับงานและใช้นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ เพื่อพัฒนาสูตรการทำขนมใหม่ๆ

แมชชีนเลิร์นนิง เพื่อทำขนมพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่สองชิ้นในไม่กี่นาที เช่นเดียวกับหลายๆ คน ซาร่าซึ่งเป็นวิศวกร นักพัฒนาหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ของกูเกิลคลาวด์ ได้ทุ่มเทเวลาให้กับห้องครัวในช่วงที่เธอถูกบังคับให้อยู่บ้าน เนื่องจากโรคระบาดซาร่าชอบผสมผสานงานกับงานอดิเรกและสำรวจสิ่งที่น่าสนใจ ซาร่าชอบทำขนม แต่เธอพบว่าเมื่อคนส่วนใหญ่ทำขนม พวกเขาค้นหาสูตรอาหารสำเร็จรูปบนอินเทอร์เน็ตแล้วทำทีละขั้นตอน แนวทางดังกล่าวปลอดภัย แต่มีข้อจำกัดมากและยากที่จะสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ แต่ถ้าคุณจับคู่โดยสุ่มคุณมีแนวโน้มที่จะมีรสชาติที่เปลี่ยนไป

ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเข้าใจหลักการทางวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังสูตรการอบ เพื่อที่คุณจะได้เข้าใจถึงผลกระทบที่แตกต่างกันของแต่ละส่วนผสม และสัดส่วนที่แตกต่างกัน เพื่อกำจัดข้อจำกัดของสูตรอาหารที่ตายตัว ในฐานะวิศวกร นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ซาร่าเชื่อว่างานนี้เหมาะสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง ใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงให้พวกเขาเชี่ยวชาญกฎหมาย แล้วสร้างสูตรใหม่ที่เราต้องการ

จากแนวคิดนี้ซาร่าได้สร้างโมเดล เอไอขึ้นมาอย่างรวดเร็ว หลังจากแบบจำลองเรียนรู้สูตรการอบ 600สูตรแล้ว จะสามารถระบุได้อย่างแม่นยำว่าผลการอบเป็นขนมปังเค้กหรือคุกกี้สำหรับสูตรการป้อนข้อมูล สำหรับสูตรที่กำหนดโมเดลเอไอ สามารถทำนายผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ จากนั้นซาร่าก็ปล่อยให้นางแบบเอไอ ที่เชี่ยวชาญความลับของส่วนผสมในการอบ เพื่อสร้างสูตรผสมเค้กและคุกกี้ซึ่งเธอตั้งชื่อว่า เค้กคุกกี้

โมเดลเอไอ ตอบสนองความคาดหวังและสร้างสูตรที่ถูกต้องตามความต้องการของซาร่า ซาร่าได้ทำการทดลองส่วนตัวและพบว่าภายใต้คำแนะนำของสูตรใหม่นี้ เค้กอบนั้นสอดคล้องกับความคาดหวังเป็นอย่างมาก และรสชาติก็ดีมาก คุกกี้ขนมปังทั้งความรู้สึกนุ่มของเค้กและความกรอบของคุกกี้

ต่อมาซาร่าขอให้โมเดลเอไอ สร้างสูตรคุกกี้ขนมปังเบรกกี้ ขนมปังคุกกี้และผลลัพธ์ก็เป็นที่น่าพอใจเช่นกัน ของทานเล่นใหม่ๆ ที่มีลักษณะคล้ายขนมปังและบิสกิต AI Baker รู้หลักการอัตราส่วนของหวาน ซาร่าแนะนำขั้นตอนการสร้างโมเดลนี้โดยละเอียดในบล็อกของเธอให้เราดูว่า เอไอจะกลายเป็นคนทำขนมปังมืออาชีพได้อย่างไร

การเปรียบเทียบชุดข้อมูล ขั้นแรกซาร่าและเพื่อนร่วมงานรวบรวมสูตรอาหารมากกว่า600สูตร จากอินเทอร์เน็ตเพื่อสร้างชุดข้อมูลสูตรอาหารซึ่งรวมถึงขนมปังเค้กและบิสกิต จากนั้นนำส่วนผสมหลักที่ใช้กันทั่วไปมาสกัดรวม 16 ชนิด ได้แก่ แป้งยีสต์นมน้ำเกลือไข่ จากนั้นหน่วยการวัดของส่วนผสมต่างๆ ในสูตรเหล่านี้จะรวมเป็นหนึ่งเดียวเช่นบางคนใช้ถ้วย เป็นหน่วยและบางคนใช้ช้อน เป็นหน่วยผู้เขียนแปลงส่วนผสมทั้งหมดเป็นออนซ์ 1 ออนซ์เท่ากับ 28.35 กรัม

รวมหน่วยสำหรับวัตถุดิบของแต่ละสูตรสร้างแบบจำลองเรียนรู้สูตร พวกเขาใช้ตาราง AutoML ของกูเกิล เพื่อสร้างแบบจำลองการจัดหมวดหมู่ หลังจากสร้างโมเดลตารางใหม่แล้วคุณสามารถนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูล csv กูเกิลชีตหรือ BigQueryได้โดยตรง หลังจากนำเข้าข้อมูลแล้วคุณสามารถดูได้ในแท็บการฝึกอบรม หลังจากฝึกโมเดลด้วยข้อมูลเหล่านี้ โมเดลได้เข้าใจลักษณะสูตรอาหารของขนมอบแต่ละชนิด เพื่อให้สามารถคาดการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ความสามารถในการตีความแบบจำลองการวิเคราะห์ จากการวิเคราะห์ ซาร่าได้เข้าใจพื้นฐานของการตัดสินของแบบจำลองเอไอ เมื่อทำการคาดคะเน ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าสำหรับแบบจำลองเอไอ ความสำคัญของแต่ละส่วนผสมในสูตรการอบเพื่อการตัดสินใจมีการจัดอันดับดังนี้

ตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่โมเดลทำนาย เนยน้ำตาลยีสต์และไข่ แน่นอนในความเป็นจริงสูตรของขนมต่างๆ มีความซับซ้อนมากและตัวบ่งชี้ข้างต้นไม่ได้รับการแก้ไข ตัวอย่างเช่น ซาร่าวิเคราะห์ผลการทำนายของสูตรเค้ก และพบว่าไข่เนยและเบกกิ้งโซดาเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญสำหรับเอไอในการทำนาย แบบจำลองไม่เพียง แต่ให้ผลการตัดสินเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลพื้นฐานในการตัดสินใจอีกด้วย

ในความเป็นจริงในด้านการอบผู้เชี่ยวชาญ ได้รวบรวมหนังสือเกี่ยวกับหลักการของการอบไว้แล้ว แต่สำหรับมือสมัครเล่นอาจไม่มีเวลาเพียงพอหรือ อดทนที่จะเจาะลึกมัน AI bakers ช่วยเราประหยัด ขั้นตอนนี้คุณไม่จำเป็นต้องเชี่ยวชาญหลักการทางวิทยาศาสตร์คุณยังสามารถให้ AI ช่วยคุณสร้างขนมที่เหมาะกับรสนิยมของคุณ เอไอเชื่อถือได้มากกว่ามนุษย์ในการพัฒนาอาหารใหม่ๆ

เบื่อกับการรับประทานอาหารแบบเดิมๆ ผู้คนจำนวนมาก เริ่มหันมาสนใจอาหารที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตามความจริงก็คือ หากคุณไม่ระวังอาหารที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ จะกลายเป็นอาหารจานเข้มที่น่ากลัว ส้มผัดผักพริกกับขนมไหว้พระจันทร์กล้วยกับแตงโม ก่อนที่เอไอจะเรียนรู้ที่จะพัฒนาสูตรการทำขนมเขา เขาได้เริ่มต้นในด้านการวิจัยและพัฒนาสูตรอาหารแล้ว จะเชื่อถือได้มากกว่าพ่อครัวที่เป็นมนุษย์สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ในขณะที่หลีกเลี่ยงการโรลโอเวอร์

ในปี 2019 Piglet’s Pantry ผู้ผลิตพายสัญชาติอังกฤษได้ร่วมมือกับ Esme Loans ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการให้กู้ยืม เพื่อการค้าเพื่อให้อัลกอริทึมสามารถเรียนรู้สูตรพายอังกฤษที่มีอยู่นับพัน จากนั้นเรียนรู้การคิดค้นสูตรพายใหม่หลายพันสูตร ต่อมาหลังจากการทดลองและปรับปรุงด้วยตนเอง จึงมีการเลือกสูตรพายใหม่ 5 สูตรสำหรับการผลิตหลังจากที่ลูกค้าบางคนได้ลองชิมก็บอกว่าอร่อย พายไก่แกงกะหรี่ที่พัฒนาโดยเอไอ

อย่างไรก็ตาม เอไอที่มีจินตนาการมากเกินไปและมีนวัตกรรมมากเกินไป ย่อมเกิดความผิดพลาดก่อนหน้านี้ แม้แต่เอไอที่เรียนรู้สูตรอาหารกว่า 30,000 รายการก็ยังล้มเหลวในการเชี่ยวชาญในการผสมผสานอาหารต่างๆ และสร้างสูตรอาหาร

เรื่องราวอื่น ๆ ที่น่าสนใจ !!  การเปิดตัว จรวด และการกู้คืนทั้ง 7ครั้ง